Okt 082012
 

The Austrian newspaper “Die Presse” awards the “Austria 2012″, the “Award for the Austrian of the Year”. Prof. Stefanie Lindstaedt as has been nominated in the research category.

The nomination of a computer scientist underlines the importance of information and knowledge technologies in economy and society. Stefanie Lindstaedt is the first woman to lead a COMET competence center since 2011.

The recognition for her work underlines the great significance of applied science in Austria. It would be nice if the researcher of the year 2012 would come from the Know-Center!

You can cast your vote until the 12th of October at http://diepresse.com/unternehmen/austria12/1295419/index?cat=2 (voting has already ended)

We would be delighted if you participated in the vote and distributed the link to your networks!

Okt 012012
 

Since 20 September 2012, both KTI and Know-Center are in a new building. The new home of the Know-Center is located in the Inffeldgasse 13 on the sixth floor, above the Knowledge Technologies Institute.

Jul 032012
 

Bewerbungen sind unter Anschluss des Lebenslaufes und Angabe der Kennzahl an den Dekan der Fakultät für Informatik, Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Franz Wotawa, Inffeldgasse 10/II, A-8010 Graz (dekanat.informatik@tugraz.at) zu richten. 

1 Stelle eines/einer Universitätsassistenten/in mit Doktorat für ProfessorInnen Laufbahnstelle für 6 Jahre, 40 Stunden/Woche, voraussichtlich ab 1. August 2012, am Institut für Wissensmanagement.
Aufnahmebedingungen: Abgeschlossenes Dr.-Studium der technischen Wissenschaften (Telematik).

Das Institut für Wissensmanagement betreibt angewandte Forschung an der Schnittstelle von Computer Science und Cognitive Science, mit dem Ziel, Wissensarbeit zu unterstützen. Zur Ergänzung unseres interdisziplinären Forschungsteams suchen wir eine/n herausragende/n Wissenschafter/in mit Forschungsschwerpunkt auf semantischen und Sensor-basierten Ansätzen für Technologie-gestütztes Lernen. Im Zentrum der Forschung auf diesem Gebiet stehen Fragen zur Erfassung von nutzerspezifischen Sensordaten, deren Aggregation und Analyse, semantische Modellierung von Nutzerprofilen, sowie deren Anwendung und Evaluierung in adaptiven, kollaborativen Arbeits-und Lernumgebungen. Wir bieten ein interessantes Forschungsumfeld, Fragestellungen mit hoher Praxisrelevanz und die Eingliederung in ein motiviertes Team von Forscher/innen und Entwickler/innen.

Der/Die Stelleninhaber/in wird zum einen am Institut für Wissensmanagement Lehraufträge übernehmen und zum anderen eine anwendungs-orientierte Forschungsgruppe im Know-Center leiten. Zu den Tätigkeiten der/des Stelleninhabers/in zählen die wissenschaftliche Erschließung des interdisziplinären angewandten Forschungsgebietes, der Ausbau des bestehenden exzellenten Forschungsnetzwerkes, die Akquise und Koordination von Drittmittelprojekten (v.a. EU Projekte), die Abhaltung und der Ausbau von Lehrveranstaltungen, die Betreuung von Bakk- und Masterarbeiten, die Einbindung in internationale Forschung und die Durchführung und Leitung von (internationalen) Projekten, speziell in Zusammenarbeit mit Unternehmen.

Wir erwarten eine sehr gute Promotion in der Informatik und großes Interesse an angewandten Forschungstätigkeiten im genannten Forschungsbereich. Weiters setzen wir ausgezeichnete Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift voraus. Erfahrung in der Projektleitung von großen, angewandten Forschungs- und Entwicklungsprojekten (v.a. EU-Projekten), in Technologie-gestütztem Lernen, sowie in qualitativer und quantitativer Forschungsmethodik sind erwünscht. Es wird erwartet, dass sich der/die Stelleninhaber/in aktiv in die Neuantragsstellung des Know-Center einbringt.

Wir erwarten hohe Teamfähigkeit, Engagement, Durchsetzungsfähigkeit und Flexibilität.

Einstufung: B 1 nach Kollektivvertrag für die ArbeitnehmerInnen der Universitäten; das monatliche Mindestentgelt für diese Verwendung beträgt derzeit € 3.381,70 brutto (14× jährlich).

Ende der Bewerbungsfrist: 18. Juli 2012

Kennzahl: 7070/12/005

Der Dekan: Wotawa

Bei Fragen bitte dieser per Mail an Univ.-Prof. Dipl.-Inf. Dr. Stefanie Lindstaedt (slind@know-center.at) senden.

Mär 142012
 

Under the title “More wimen-power for Graz University of Technology”, a press conference at Graz University of Technology was held, where four newly appointed professor at the TU Graz were proudly presented.

In this context, Rector Kainz presented the measures to create the best possible framework for a career in engineering for the ambitious women at Graz University of Technology. These measures include the opening of the Nanoversity on the campus of Graz University of Technology. On the other hand, special emphasis is placed upon the creation of positive role models. Graz University of Technology managed to attract four top-researchers to Graz in the last year. Their activities are already successful. For example, a proportion of female researches 34% (for 32 employees) could be achieved at the Institute of Knowledge Technologies. Moreover, two excellent young researchers were provided a perspective at Graz University of Technology.

Univ-Prof. Dr. Stefanie Lindstaedt, who has been Head of the Insititute for Knowledge Management and Knowledge Technologies since December 2011, gave her statement at the press conference: “Computer Science makes it possible and is here for people. To inspire women to technical fields, the promotion has to begin at school. Learning to program playfully in its fundamentals may be one approach. “

Dez 092011
 

At 1 October 2011 Univ.-Prof. Dr. Stefanie Lindstaedt was appointed as a professor of the university’s research area “Knowledge Technologies” in the faculty of computer science at Graz University of Technology. She takes over the head of the Institute “Knowledge Management and Knowledge Technologies” in research as well as teaching.

[More about Univ.-Prof. Dr. Stefanie Lindstaedt]

Prof. Lindstaedts research ranges from the analysis of knowledge work, development of innovative services and their evaluation in real work environments. Her research interests include sensor-based detection of user context and user skills, personalization and contextualisation of recommender services, as well as the analysis of huge amounts of data (“Big Data”) and the common, interactive creation of semantic knowledge models. Prof. Lindstaedt particularly examines the integration of soft computing (such as machine learning and statistical analyzes) with semantic technologies (e.g. semantic web) and network approaches (such as social media).

We wish her a lot of success!